
- Experte: Andrea Neumann
- Vorträge: 7
- Die Kursteilnehmer: 6311
- Dauer: 10 Wochen
In diesem Kurs der Academy Europe lernen wir die Anwendung des Deep-Learning-Frameworks Caffe2 (Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding). Darüber hinaus erfahren wir den Unterschied zwischen traditionellem maschinellem Lernen und Deep Learning, die neuen Funktionen von Caffe2 im Vergleich zu Caffe sowie die Installationsanleitung für Caffe2.
Kostenlose Zertifizierung
Academy Europe präsentiert hochwertige formale Diplome, Zertifikate und E-Zertifikate, die ein formaler Nachweis und eine Anerkennung akkreditierter Online-Kurse sind. Es zeigt die Fähigkeiten aller Schüler, zu lernen und hohe Ergebnisse zu erzielen, und ist sehr nützlich, um die persönliche Karriere zu fördern, einschließlich mit Lebensläufen, Bewerbungen und Selbstverbesserungen.
Wie können Sie Ihr Zertifikat bei Academy Europe erhalten?
- Sie müssen am Ende jeder Lektion Ihres Kurses auf den Link „Abschließen“ klicken, nachdem Sie sie beendet haben.
- Wenn Sie alle Lektionen beendet haben, wird der Link „Kurs beenden“ am Ende der letzten Lektion aktiv sein.
- Wenn Sie auf den Link „Kurs beenden“ klicken, beenden Sie Ihren Kurs auf Academy Europe offiziell. Dann wird die Seite „Zertifikat“ Ihres abgeschlossenen Kurses automatisch aktiv.
- Sie können Ihr Zertifikat online einsehen und herunterladen, nachdem Sie auf den Link „Zertifikat“ geklickt haben.
Beispiele: Horizontales Diplom – Horizontales Zertifikat – Vertikales E-Zertifikat

Voraussetzungen:
Bevor Sie mit diesem Tutorial fortfahren, gehen wir davon aus, dass Sie über Vorkenntnisse über das Deep-Learning-Framework, die Bibliothek für maschinelles Lernen PyTorch und Programmiersprachen wie C++, Python und MATLAB verfügen. Wenn Sie mit einer der oben genannten Technologien noch nicht vertraut sind, können Sie sich die entsprechenden Tutorials ansehen, bevor Sie mit diesem Tutorial beginnen.
Bevor Sie mit diesem Kurs auf Academy Europe beginnen, setzen wir voraus, dass Sie über eine gute Begabung verfügen und logisch denken können. Sie sollten etwas anderes ausprobieren wollen.
Ideale Kandidaten für den Kurs verfügen in der Regel über:
– Disziplin und Aufmerksamkeit
– Fähigkeit zur Recherche
– Fähigkeit, Aufgaben schnell, effizient und genau auszuführen
– Analytisches Urteil
– Geduld bei der Interpretation technischer/wissenschaftlicher Daten
– Lernbereitschaft, Ärmel hochkrempeln und an Ihrem Traum arbeiten!
– Ein Computer, Tablet oder Smartphone und eine Internetverbindung
- Grundlegende Computer-Kenntnisse
Publikum
Dieses Tutorial richtet sich an diejenigen, die großes Interesse daran haben, die Erstellung von Modellen und neuen Algorithmen zur Lösung von Problemen mithilfe eines modularen und skalierbaren Deep-Learning-Frameworks, Caffe2, zu erlernen. Darüber hinaus ist es für Programmierer gedacht, die ihre Kreationen mit Hilfe von Grafikprozessoren (GPUs) in der Cloud skalieren möchten, oder für normale Menschen auf Mobilgeräten mit plattformübergreifenden Bibliotheken.
Dieser Kurs von Academy Europe zielt darauf ab, Studenten eine qualitativ hochwertige Bildung und Ausbildung zu vermitteln.
Academy Europe widmet sich seinen Schülern, ihren spezifischen Lernanforderungen und ihrem allgemeinen Lernerfolg.
Dieser Kurs ist auf ein schülerzentriertes, unabhängiges Studium und einen asynchronen Lernansatz ausgerichtet.
Nach Abschluss dieses Kurses auf Academy Europe erhalten die Schüler Selbstverbesserung und Aufstieg in ihrer Karriere.
Dieser Kurs basiert auf mindestens zwei Lernfähigkeiten, die den Benutzern durch Audio- und Bildmaterial, Videos, mündliche Präsentationen und Artikel zur Verfügung gestellt werden, die alle asynchron mit dem Fernunterrichtsansatz sind.
Lehrplan
- 7-Abschnitte
- 7 Lessons
- 10 Wochen
- Caffe2 - Einführung1
- Caffe2 - Übersicht1
- Caffe2 - Installation1
- Caffe2 - Überprüfen des Zugriffs auf vorab trainierte Modelle1
- Bildklassifizierung mit vortrainiertem Modell1
- Caffe2 - Erstellen Sie Ihr eigenes Netzwerk1
- Caffe2 - Komplexe Netzwerke definieren1