- 강사: 박연실
- 강좌: 29
- 학생들: 923
- 런닝타임: 10 주
DIP(디지털 이미지 처리)는 디지털 컴퓨터를 사용하여 디지털 이미지를 조작하는 것입니다. 이 튜토리얼은 디지털 이미지 처리에 사용되는 알고리즘을 구현하는 간단하고 실용적인 접근 방식을 제공합니다. 이 자습서를 완료한 후에는 다음 단계로 나아갈 수 있는 중간 수준의 전문 지식을 갖추게 될 것입니다.
오디언스 (Audience)
이 레퍼런스는 초보자가 자바에서 디지털 이미지 처리의 고급 알고리즘을 이해하고 구현하는 데 도움을 주기 위해 준비되었습니다.
사전 조건
이 자습서를 진행하기 전에 디지털 이미지 처리 및 Java 프로그래밍 언어에 대한 기본 지식이 있어야 합니다.
교육 과정
- 29 구간
- 29 레슨
- 10의 주
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- Java DIP - 소개1
- 자바 BufferedImage 클래스1
- 이미지 다운로드 및 업로드1
- Java DIP - 이미지 픽셀1
- Java DIP - GrayScale 변환1
- Java DIP - 이미지 대비 향상1
- Java DIP - 이미지 밝기 향상1
- Java DIP - 이미지 선명도 향상1
- Java DIP - 이미지 압축 기술1
- Java DIP - 테두리 추가1
- Java DIP - 이미지 피라미드1
- Java DIP - 기본 임계값 설정1
- Java DIP - 이미지 모양 변환1
- Java DIP - 가우시안 필터 적용1
- Java DIP - 박스 필터 적용1
- 자바 DIP - 침식과 팽창1
- Java DIP - 워터마크 적용1
- Java DIP - 컨볼루션 이해1
- Java DIP - Prewitt Operator1
- Java DIP - Sobel 연산자1
- Java DIP - Kirsch Operator1
- Java DIP - 로빈슨 운영자1
- Java DIP - 라플라시안 연산자1
- Java DIP - 가중 평균 필터1
- Java DIP - 확대 효과 만들기1
- Java DIP - 오픈 소스 라이브러리1
- Java DIP - OpenCV 소개1
- Java DIP - OpenCV GrayScale 변환1
- Java DIP - OpenCV 색상 공간 변환1
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