
- инструктор: Ёншил Парк
- Лекции: 29
- Студенты: 923
- Длительность : 10 недель
Обработка цифровых изображений (DIP) занимается обработкой цифровых изображений с помощью цифрового компьютера. В этом руководстве представлен простой и практичный подход к реализации алгоритмов, используемых при обработке цифровых изображений. После завершения этого урока вы должны достичь среднего уровня знаний, с которого вы сможете перейти на следующий уровень.
Аудитория
Этот справочник был подготовлен для начинающих, чтобы помочь им понять и реализовать базовые и продвинутые алгоритмы обработки цифровых изображений на java.
Предпосылки
Прежде чем приступить к изучению этого руководства, вам необходимо иметь базовые знания в области обработки цифровых изображений и языка программирования Java.
Учебный план
- Разделы 29
- 29 уроки
- 10 недель
Развернуть все разделыСвернуть все разделы
- Java DIP — Введение1
- Java-класс BufferedImage1
- Скачивание и загрузка изображений1
- Java DIP — Пиксели изображения1
- Java DIP — преобразование оттенков серого1
- Java DIP — повышение контрастности изображения1
- Java DIP — повышение яркости изображения1
- Java DIP — повышение резкости изображения1
- Java DIP — метод сжатия изображений1
- Java DIP — Добавление границы1
- Java DIP — Пирамиды изображений1
- Java DIP — основные пороговые значения1
- Java DIP — преобразование формы изображения1
- Java DIP — применение фильтра Гаусса1
- Java DIP — применение блочного фильтра1
- Java DIP — размывание и расширение1
- Java DIP — применение водяных знаков1
- Java DIP — понимание свертки1
- Java DIP — оператор Prewitt1
- Java DIP — оператор Собеля1
- Java DIP — оператор Кирша1
- Java DIP — оператор Робинзона1
- Java DIP — оператор Лапласа1
- Java DIP — средневзвешенный фильтр1
- Java DIP — создание эффекта масштабирования1
- Java DIP — библиотеки с открытым исходным кодом1
- Java DIP — Введение в OpenCV1
- Java DIP — преобразование OpenCV в оттенки серого1
- Java DIP — преобразование цветового пространства OpenCV1