关键术语表
关键术语表
| 术语 | 定义 |
| 阿达琳/玛达琳 | 这些模型由伯纳德·维德罗和马尔西安·霍夫于 1959 年开发。它们基于多个自适应线性元件，MADALINE 是第一个应用于实际问题的神经网络。 |
| Attributes | 实体使用的本地值。 |
| 基本型号 | 对物体的属性及其行为的一种假设性解释，该解释在整个模型中都有效。 |
| 连续系统 | 系统中，状态变量随时间连续变化。重要活动顺利完成，没有任何延迟或排队现象。 |
| 决策变量 | 在仿真过程中由程序员控制的输入变量。 |
| 延迟 | 由多种系统条件共同作用导致的不确定持续时间。 |
| 确定性系统 | 不受随机性影响的系统，其输出不是随机变量。 |
| 离散系统 | 状态变量仅在离散时间点发生变化的系统。 |
| 离散事件仿真 | 一种模拟类型，其中模型的状态变量值仅在事件发生的某些离散时间点发生变化。 |
| 动态仿真 | 包括受时间影响的模型。 |
| 实体 | 一种表示对象的模型，其值可以是静态的，也可以是动态的。在离散事件仿真中，它们表示真实元素，例如机器部件。 |
| 创建 | 离散系统状态的每一次不连续变化。 |
| 实验框架 | 用于研究真实世界中系统的框架，包括实验条件、各个方面和目标。它由框架输入变量和框架输出变量组成。 |
| 表面效度 | 验证原则指出，如果一个模型按照相反的逻辑运行，即使它的行为与真实系统相似，也应该拒绝它。 |
| 模糊集 | 集合A是一个元素具有隶属度的集合，隶属度由函数μA(x)定义。它用于处理未知参数估计中的不确定性。 |
| 内部效度 | 一种验证概念，即拒绝内部方差程度高的模型，因为其内部随机性可能会掩盖由输入变化引起的输出变化。 |
| 书单 | 用于表示模拟中实体和资源使用的队列。 |
| 集总模型 | 对遵循给定实验框架的特定条件的系统进行精确解释。 |
| 造型 | 模型表示的过程，包括模型的构建和运行。它是构建一个能够代表系统及其属性的模型的行为。 |
| 蒙特卡罗模拟 | 一种计算机化的数学技术，用于根据已知分布生成随机样本数据，以进行数值实验，常用于风险分析和决策。 |
| 神经网络 | 人工智能的一个分支，由许多处理器（单元）组成的网络通过单向通信信道连接而成。 |
| 摆件 | 存在于现实世界中的实体，用于研究模型的行为。 |
| 队列 | 系统中所有正在接受服务的实体和正在等待服务的实体的总和。 |
| 相关资源 | 同时为一个或多个动态实体提供服务的实体。 |
| 敏感性分析 | 一种验证技术，通过观察输入数据变化对结果的影响，提供有关系统中敏感参数的信息。 |
| 教学帖子 | 模型在时间或空间上的运行，有助于分析现有系统或拟建系统的性能。它指的是使用模型的行为。 |
| 模拟执行器 | 离散事件仿真的一个关键特性是控制时间的推进和执行离散事件。 |
| 状态描述符 | 在离散系统仿真模型中，用于表示系统状态的一组数字。 |
| 静态模拟 | 包括不受时间影响的模型，例如蒙特卡罗模型。 |
| 随机系统 | 受随机性影响的系统，其输出为随机变量。 |
| 子系统有效性 | 一种验证技术，通过分别测试模型的已知子系统来验证模型（该模型可能没有可供比较的现有系统）。 |
| 系统 | 在特定条件下，存在于现实世界中的可表达对象。 |
| 系统状态变量 | 用于定义系统在特定时间点的内部流程的一组数据。 |
| 分时系统 | 该系统设计为每个用户使用共享时间的一小部分，从而允许多个用户同时共享系统。 |
| 图灵测试 | 验证中使用的一种比较方法，其中数据以系统格式呈现，专家可以对其进行解释和比较。 |
| 不可控变量 | 随机变量是模拟的输入，但程序员无法控制它们。 |
| 验证 | 将两个结果进行比较，特别是将概念模型的表示与真实系统进行比较，以确保模型是准确的表示。 |
| 企业验证 | 比较两个或多个项目以确保准确性的过程，具体而言，是将模型的实现和数据与开发人员的概念描述和规范进行比较。 |