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数字图像处理(DIP)
欧洲学院 | 欧洲开放大学
-
数字图像处理(DIP)
数字图像处理(DIP)
课程设置
8节
44节课
10周直通班
展开所有部分
折叠所有部分
介绍
1
1.1
介绍
数字图像处理:核心概念与应用
6
2.1
执行摘要
2.2
一、数字图像处理的基础概念
2.3
II. 图像采集与表示
2.4
III. 空间域处理和增强
2.5
频域分析
2.6
V. 先进方法与应用
综合讲义:数字图像处理基础
8
3.1
1.0 模块 1:信号和图像的基础概念
3.2
2.0 模块 2:图像的起源——从相机到像素
3.3
3.0 模块 3:数字图像的构成要素
3.4
4.0 模块 4:图像表示和空间分辨率
3.5
5.0 模块 5:空间域处理和图像增强
3.6
6.0 模块 6:邻域操作 - 卷积和空间滤波
3.7
7.0 模块 7:频域分析
3.8
8.0 模块 8:应用和高级主题
关于数字图像处理原理的综合白皮书
7
4.1
1.0 数字图像处理简介
4.2
2.0 从场景到信号:图像采集和数字化
4.3
3.0 数字图像的解剖:像素、分辨率和颜色
4.4
4.0 空间域图像增强
4.5
5.0 频域处理
4.6
6.0 应用和相关学科
4.7
7.0结论
流程手册:实用数字图像处理技术
5
5.1
1.0 数字图像处理应用简介
5.2
2.0 程序:彩色和灰度转换
5.3
3.0 程序:通过数码变焦调整空间大小
5.4
4.0 程序:通过直方图操作进行色调调整
5.5
5.0 程序:通过空间滤波(卷积)增强图像
数字图像的解剖:初学者指南
7
6.1
1.0 简介:数字图像到底是什么?
6.2
2.0 像素:基本构成要素
6.3
3.0 构建图像:尺寸和像素分辨率
6.4
4.0 添加颜色和阴影:每像素位数(BPP)
6.5
5.0 了解图像清晰度:分辨率类型指南
6.6
6.0 从现实世界到屏幕:采样和量化
6.7
7.0 结论:总结
从暗室到数字流:相机的故事
6
7.1
引言:比照片更古老的想法
7.2
1. 古老的理念:暗箱
7.3
2. 捕捉图像:摄影的诞生
7.4
3. 胶片时代:人人皆可摄影
7.5
4. 数字革命:像素取代底片
7.6
5. 结论:从单一视图到数十亿张图像
数字图像处理学习指南
4
8.1
测验:简答题
8.2
答案键
8.3
论文问题
8.4
关键术语表
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